ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA PARIWISATA PANTAI DI KABUPATEN BELITUNG STUDI KASUS: PANTAI TANJUNG PENDAM
DOI:
https://doi.org/10.65244/jggengineering.v2i2.485Keywords:
Sentimen, Pariwisata, Google Review, Pantai Tanjung Pendam, BelitungAbstract
Penelitian bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pariwisata Pantai di Kabupaten Belitung khususnya dengan studi kasus Pantai Tanjung Pendam. Metode penelitian memanfaatkan data yang diperoleh dari 286 ulasan Google Review periode 2016-2026 dan dianalisis menggunakan pendekatan analisis sentimen, distribusi rating, word frequency, wordcloud, dan analisis korelasi temporal sebelum dan setelah pandemi COVID-19. Hasil penelitian menunjukan persepsi pengunjung terkait destinasi sangat positif dengan presentase 90,2% ulasan tergolong sentimen positif, 7,7% netral, dan 2,1% negatif. Distribusi rating memperkuat temuan tersebut, di mana lebih dari 90% ulasan berada pada rating 4 dan 5, dengan rating 5 mencapai 65%. Hasil lain turut menunjukan analisis kata dominan menunjukan daya tarik utama destinasi terletak pada keindahan panorama, khususnya pemandangan matahari terbenam(sunset), suasana nyaman dan kesesuaian sebagai destinasi wisata keluarga. Sentimen negatif yang relatif kecil umumnya berkaitan dengan fasilitas, pengelolaan kawasan dan aspek kebersihan. Uji korelasi Pearson menunjukkan nilai 0,99 (p < 0,05), yang mengindikasikan hubungan sangat kuat antara pola persepsi wisatawan sebelum dan sesudah pandemi, sehingga struktur narasi pengalaman wisata cenderung stabil secara temporal. Kesimpulan menunjukan destinasi ini memiliki citra positif yang kuat dan tingkat kepuasan pengunjung yang tinggi, sekaligus memberi rekomendasi bagi pengelola dalam meningkatkan kualitas serta fasilitas dan pengelolaan.
Downloads
References
Aruna, K., & Anupriya, S. (2025). Sentiment Analysis on Social Media Using Data Mining For Mapping Community Satisfaction. Journal of Computer Science Advancements, 3(1), 1–11.
Bhandari, P. (2023). Koefisien Korelasi: Jenis, Rumus, dan Contoh . 2 Agustus 2021.
Bhudiharty, S., Ratnasari, K., & Marizka, D. (2019). Analisis Potensi Wisata Bahari Dan Budaya Di Belitung, Kab. Belitung Barat. Jurnal Industri Pariwisata, 2(1), 36–50.
Boon-Itt, S., & Skunkan, Y. (2020). Public perception of the COVID-19 pandemic on twitter: Sentiment analysis and topic modeling study. JMIR Public Health and Surveillance, 6(4), 1–17.
BPS. (2025). Kabupaten Belitung Dalam Angka 2019-2025. Portal Belitung.Go.Id.
Febriyani, V., Harliana, Putra, F. N., Yusron, R., & Prabowo, T. (2024). Penerapan SVM untuk Menganalisis Sentimen Masyarakat Terhadap Wisata Blitar. 22.
Inyengar, A., Naik, D., Sultana, H., Jitendra, K. K., & Shahapur, V. (2020). Insight into Sentimental Analysis. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR), 7(6), 1561–1566.
Ipmawati, J., Saifulloh, & Kusnawi. (2024). Analisis Sentimen Tempat Wisata Berdasarkan Ulasan pada Google Maps Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(1), 247–256.
Kabupaten Belitung Dalam Angka dari Tahun 2019-2025.
Khofifah, W., Rahayu, D. N., & Yusuf, A. M. (2022). Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes Untuk Melihat Review Masyarakat Terhadap Tempat Wisata Pantai Di Kabupaten Karawang Pada Ulasan Google Maps. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, 16(4), 28–38.
Kurniawan, A. B., & Fauzan, A. (2023). Sentiment Analysis Destinasi Wisata Kabupaten Pati, Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Administrasi, Manajemen dan Ilmu Sosial (JAEIS), 2(2), 154–165.
Natasuwarna, A. P. (2020). Seleksi Fitur Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Keberlanjutan Pembelajaran Daring. Techno.Com, 19(4), 437– 448.
Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2024 tentang Rencana Induk Destinasi Pariwisata Nasional (RIDPN) Bangka Belitung Tahun 2023-2044.
Takome, S., Suwu, E. A. A., & Zakarias, J. D. (2021). Dampak Pembangunan Pariwisata Terhadap Perubahan Sosial Masyarakat Lokal Di Desa Bobanehena Kecamatan Jailolo Kabupaten Halmahera Barat. Jurnal Ilmiah Society, 1(1), 1–15.
Undang-undang Republik Indonesia Nomor 10 Tahun 2009 tentang Kepariwisataan.
Widayat, W., & Kusuma, Z. A. (2019). Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Program Makan Siang Gratis Menggunakan Metode Naive Bayes. 11(1), 1–14.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Journal of Golden Generation Engineering
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Journal of Golden Generation Engineering agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the Journal of Golden Generation Engineering right of first publication with the work simultaneously This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
