Analisis Persepsi Publik terhadap Penyaluran Beras Bantuan Bencana Alam Menggunakan Naive Bayes Berdasarkan Data Media Sosial X
DOI:
https://doi.org/10.65244/jggengineering.v2i1.277Keywords:
Analisis Sentimen, Bantuan Bencana, Media Sosial X, Naive Bayes, Persepsi PublikAbstract
Abstrak penelitian ini mengkaji fenomena penyaluran bantuan beras pasca-bencana yang kerap menjadi perbincangan hangat di media sosial X. Tujuan utama penelitian adalah untuk memetakan persepsi masyarakat terhadap kredibilitas dan ketepatan sasaran distribusi bantuan tersebut menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data berbasis kata kunci relevan, pembersihan data (preprocessing), dan klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes mampu mengidentifikasi kecenderungan opini publik secara akurat, baik berupa dukungan maupun keluhan terkait prosedur distribusi. Implikasi dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan bagi pemangku kebijakan dalam mengevaluasi sistem penyaluran bantuan logistik agar lebih transparan dan responsif terhadap aspirasi masyarakat di ruang digital.
Downloads
References
Prasetyo, V. R., Erlangga, G., & Prima, D. A. (2023). Analisis sentimen untuk identifikasi bantuan korban bencana alam berdasarkan data Twitter menggunakan metode Naive Bayes. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 10(5), 1055–1062.
Tarecha, R. I., Wahyudi, F., & M, U. (2023). Analisis sentimen terhadap kinerja pemerintah dalam penanganan bencana alam menggunakan Naive Bayes. Jurnal Juara, 2(1), 165–173.
Anugrah, M. I., Fitriani, Y., & Widiyanto, M. T. A. C. (2025). Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Banjir di Jakarta Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal ITPLN, 1(1), 1-15.
Yusra, Y., Yanto, F., & Cynthia, E. P. (2024). Penerapan Naïve Bayes Classifier dalam Klasifikasi Sentimen Publik di Twitter terhadap Puan Maharani. JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika, 6(1), 100–108.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Golden Generation Engineering
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Journal of Golden Generation Engineering agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the Journal of Golden Generation Engineering right of first publication with the work simultaneously This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or edit it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
